Algorithmen und Komplexität 2017

Inhalte

Algorithmen sind eindeutig beschriebene Vorgehensweisen zum Lösen von bestimmten, wohldefinierten Problemen. Algorithmik beschäftigt sich mit den Eigenschaften, der Analyse, und dem Design von Algorithmen. Sie ist der Kern der Informatik.

In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Entwurf und der Evaluierung von Algorithmen. Wir untersuchen, wie man Stärken und Schwächen von bestimmten Algorithmen charakterisieren kann, und lernen verschiedenen praktisch relevante Algorithmen und Datenstukturen kennen.

Fragestellungen sind z.B.

• Wie kann ich in großen Datenmengen effizient suchen?
• Wie finde ich den Weg von A nach B?
• Warum ist Quicksort schneller als Sortieren durch Auswahl?
• Wie kann ich die Laufzeit eines Algorithmus quantifizieren?

Im begleitenden Labor werden viele der vorgestellten Algorithmen und Datenstrukturen in C umgesetzt.

Unterlagen zur Vorlesung

• Folienskript (Stand 2017-07-19 - hoffentlich komplett)
  • Vollversion
  • Handout
• Übungsaufgaben im Klausurstil
• Die selben mit einigen Lösungen
• Übungsklausur 2015
• Übungsklausur 2015 mit Lösungen
• Übungsklausur 2016
• Übungsklausur 2016 mit Lösungen
• Übungsklausur 2017
• Übungsklausur 2017 mit Lösungen
• Beispielcode
  • Von n zu eins (3 Varianten, Python)
  • AVL-Bäume (Einfügen, Ausgabe auch als Graph in GraphViz/Dot-Format, Python)

Unterlagen zum Labor AI

• Foliensamlung (Stand 2017-05-15) ändern)
  • Vollversion
  • Handout
• Musterlösungen und Material
  • Standard-Rahmen für C-Programme
  • Woche 1 (Zufallszahlen, Verdopplung, Listenumkehr mit bis zu MAXITEMS Elementen) als .tgz
  und als .zip
  • Woche 2 (Datentyp lineare Liste, Listenumkehr ohne hartes Limit) (auch als .zip)
  • Woche 3 (Diverse Listenfunktionen, Duplikate entferenen, ...)
  • Woche 4 (Sortieren, Duplikate zählen)
  • Woche 5: Navigieren im Labyrinth
    • Datentyp zum Einstieg: labsolve_defs.c
    • Beispiel-Labyrinthe
      • testlab.txt
      • testlab2.txt
      • testlab3.txt
      • testlab4.txt
      • testlabtheseus.txt
  • Woche 6: Navigieren mit Terrain
    • Beispiel-Labyrinthe
      • testlab_t1.txt
      • testlab2_t2.txt
    • Lösungen:
      • Nur rechtwinklig
      • Diagonal erlaubt
  • Woche 7&8: Sortierolympiade
    • Testdateien
      • Zufällige Reihenfolge
        • 10 Elemente
        • 100 Elemente
        • 1000 Elemente
        • 10000 Elemente
        • 100000 Elemente
      • Bereits sortiert
        • 10 Elemente
        • 100 Elemente
        • 1000 Elemente
        • 10000 Elemente
        • 100000 Elemente
      • Absteigend sortiert
        • 10 Elemente
        • 100 Elemente
        • 1000 Elemente
        • 10000 Elemente
        • 100000 Elemente
      • Spezialfall: Nur einsen (davon aber 100000)
  • Woche 9: Binäre Suchbäume
    • Testrahmen
    • Kleines Testskript