Studienarbeitsthemen - �bersicht
Hier finden Sie zur Zeit geplante Themen f�r das Studienjahr 2013/2014. Wenn Sie an Themen interessiert sind oder Fragen dazu haben, wenden Sie sich bitte jederzeit an mich. Die Aufgaben k�nnen jeweils alleine bearbeitet werden, Gruppenbildung (2 Personen) ist jedoch m�glich. Die Themen haben - sofern nicht anders gekennzeichnet - den Umfang zweier Semester (Durchf�hrung im 5. und 6. Semester). Die Projekte sind meist umfangreich genug um f�r mehrere Studierende Unterthemen abzugrenzen und daher Mehrfachbelegungen vorzunehmen. Es werden insgesamt 11 Studienarbeitsthemen angeboten.Je nach Angaben können diese alleine oder mit mehreren Personen bearbeitet werden.
Nr.	Titel
1	Gestaltung von 3D Anwendungen zur Erprobung von Persuasive Computing Ans�tzen f�r Oculus Rift
2	Videobasierte Emotionserkennung durch Mimikklassifikation
3	Einsatz eines Brain Computer Interface zur Klassifikation von Kundenreaktionen auf Produktwerbung
4	Das Studientagsinformationssystem f�rs Smartphone
5	Intelligent BIKE App
6	RTF Team App
7	Intelligentes Studieninformationssystem
8	Day Care Assistant - Ein Avatar hilft bei der Selbst�ndigkeit
9	Vaubans Mont Royal - Ein gef�hrter Rundgang durch eine virtuell wiedererstandene Festung
10	"Mensch �rgere Dich nicht" - Mensch vs. Maschine
11	E-Learning Einsatz zur medialen Vorlesungsbegleitung und -vorbereitung

Beschreibung der Studienarbeiten



	Gestaltung von 3D Anwendungen zur Erprobung von Persuasive Computing Ans�tzen f�r Oculus Rift
Beschreibung:
Oculus Rift ist eine neue VR Technik. Diese soll genutzt werden um in einem virtuellen Szenario Verhaltensweisen von Menschen zu beobachten. Neben der Beobachtung soll gezielt das Verhalten beeinflusst werden und die Erfolge gemessen werden. Die Arbeit legt die Grundlagen f�r sp�tere Ver�ffentlichungen, ggf. ist eine erste bereits durch diese Arbeit m�glich.
Empfohlene Kenntnisse:
Programmierkenntnisse, Interesse an 3D und VR
Anzahl Studierende (max.):
2
0 vergeben 2 offen
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	Videobasierte Emotionserkennung durch Mimikklassifikation
Beschreibung:
Seit einigen Jahren wird an der DHBW eine Mimikerkennungssoftware immer weiter entwickelt. Hier gilt es neue, weitere Klassifikatoren f�r Gesichtsbewegungen etc. zu entwickeln und zu integrieren und ggf. die Echtzeitf�higkeit zu optimieren.
Empfohlene Kenntnisse:
Programmierkenntnisse C/C++, Interesse an Bildverarbeitung
Anzahl Studierende (max.):
2
0 vergeben 2 offen
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	Einsatz eines Brain Computer Interface zur Klassifikation von Kundenreaktionen auf Produktwerbung
Beschreibung:
Die DHBW forscht seit einiger Zeit mit dem Emotiv EPOC Headset zur Erkennung von Hirnstr�men (BCI). Mittels dieser Information k�nnen u.a. emotionale Reaktionen auf Bilder und T�ne gemessen werden. Ziel ist es, diese Technik mit einem Eye Tracker zu verbinden und Messreihen durchzuf�hren und auszuwerten, welche Kundenreaktionen auf Werbegrafiken (und ggf. Videos) vorliegen. Daraus sollen Empfehlungen f�r die Gestaltung der Werbung abgeleitet werden. Es existieren Vorarbeiten zur Aufzeichnung von Hirnstr�men.
Empfohlene Kenntnisse:
Programmierkenntnisse, Interesse an Machine Learning Verfahren und Klassifikationsverfahren
Anzahl Studierende (max.):
2
0 vergeben 2 offen
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	Das Studientagsinformationssystem f�rs Smartphone
Beschreibung:
Der DHBW Studientag wird aufw�ndig wie eine Messe organisiert. Die Studieninteressierten m�chten die interessanten Firmen finden und die Studieng�nge und Veranstaltungen die sie interessieren k�nnten. Auch tauschen sich die Interessenten im Freundeskreis gerne aus. Die App soll zeigen an welchen Standorten welche Firmen stehen, zusatzinformationen zu diesen anbieten und optimale Wege durch das Messegel�nde nach individuellen W�nschen zusammenstellen. Die Anwendung soll konfigurierbar sein um jedes Jahr angepasst werden zu k�nnen (Ausstellerplatzierung etc,). Es existiert eine erste Anwendung, die es zu erweitern und verbessern gilt.
Empfohlene Kenntnisse:
Android Programmierung
Anzahl Studierende (max.):
2
0 vergeben 2 offen
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	Intelligent BIKE App
Beschreibung:
Die DHBW hat den Interessenschwerpunkt der Elektromobilit�t in mehreren Studieng�ngen in den Vordergrund gestellt. U.a. haben wir mit Pedelecs (smart ebike und Eigenentwicklungen) ideale Versuchstr�ger im Haus. F�r diese soll eine App entwickelt werden, welche zur Fahrtauswertung dient und als Tachometerersatz. Dazu sollen per Bluetooth (z.B.) Informationen von Trittfrequenzsensor und Geschwindigkeitssensor sowie GPS und ggf. Herzfrequenzmessung aufgezeichnet und angezeigt, sowie ausgewertet werden.
Empfohlene Kenntnisse:
Android Programmierung
Anzahl Studierende (max.):
2
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	RTF Team App
Beschreibung:
Seit 7 Jahren nimmt das DHBW Stuttgart Team am renommierten Albextrem Radmarathon teil. �ber 3000 Radfahrer sind an diesem Tag �ber 200 Km durch die Schw�bische Alb im Sattel. Hier ist es immer schwer zu sehen wo die Teammitglieder gerade sind und es w�re oft ganz praktisch sich zu synchronisieren, an Verpflegungspunkten zu finden etc. Dazu soll eine Team App realisiert werden, welche die Positionen der anderen Teammitglieder kennt und geeigent anzeigen kann.
Empfohlene Kenntnisse:
Android Programmierung
Anzahl Studierende (max.):
2
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	Intelligentes Studieninformationssystem
Beschreibung:
Studieninteressenten ben�tigen eine Erstinformation �ber m�gliche Studieng�nge, Zugangsvoraussetzungen und die Erwartungshaltung der Hochschule, evtl. auch Hinweise auf sinnvolle Vorbereitung, Kurse (Mathe Vorkurs etc.) und Kontaktpersonen. Hier soll ein webbasiertes Informationssystem entworfen und implementiert werden, welches als Erstkontakt dient und geeignet weitervermittelt. Dies soll medial aufbereitet werden und Interaktionsm�glichkeiten enthalten. Eine Leitidee ist die eines begleitenden Avatars.
Empfohlene Kenntnisse:
Web Programmierung
Anzahl Studierende (max.):
2
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	Day Care Assistant - Ein Avatar hilft bei der Selbst�ndigkeit
Beschreibung:
Im Alter ist es erstrebenswert weitgehend die Selbst�ndigkeit zu erhalten, auch wenn viele Dinge nicht mehr alleine bew�ltigt werden k�nnen. Der Avatar soll als "vermenschlichter" Assistent dabei unterst�tzen. Ein wesentlicher Punkt ist die regelm��ige und p�nktliche Einnahme von Medikamenten. Hier soll der Avatar in kurzen Dialogen unterst�tzen. Idealerweise wird die Wirksamkeit abschlie�end mit Probanden untersucht.
Empfohlene Kenntnisse:
Grafische Datenverarbeitung, Kreativit�t
Anzahl Studierende (max.):
2
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	Vaubans Mont Royal - Ein gef�hrter Rundgang durch eine virtuell wiedererstandene Festung
Beschreibung:
Die Festung Mont Royal war eine Meisterleistung des Baumeisters Vauban. Sie wurde zerst�rt, heute sind noch �berreste zu finden. Mit Hilfe moderner Technik soll diese rekonstruiert werden, d.h. der Besucher soll auf dem Smartphone ortsbasiert Informationen erhalten wo er sich in der Festung gerade befunden h�tte. Realit�t und "virtuelle Realit�t" werden verbunden.
Empfohlene Kenntnisse:
Android Programmierung, Positionierung, Grafische Datenverarbeitung
Anzahl Studierende (max.):
2
0 vergeben 2 offen
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	"Mensch �rgere Dich nicht" - Mensch vs. Maschine
Beschreibung:
Das Spiel soll grafisch und spielbar realisiert werden. Als Computergegner sollen animierbare Charaktere (Avatar) eingesetzt werden, die ad�quat Emotionen zeigen. Abschlie�end sollen Probandenversuche durchgef�hrt werden. Optional (bei Mehrfachwahl des Themas) wird das Spiel auch durch mehrere menschliche Spieler spielbar, die �ber das Netz verbunden sind.
Empfohlene Kenntnisse:
Grafische Datenverarbeitung, Kreativit�t
Anzahl Studierende (max.):
2
0 vergeben 2 offen
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	E-Learning Einsatz zur medialen Vorlesungsbegleitung und -vorbereitung
Beschreibung:
E-Learning wird immer mehr eingesetzt um Vorlesungen zu begleiten, �bungen und Laborversuche vorzubereiten und ggf. auch um sich selbst zu �berpr�fen. Anhand ausgew�hlter Beispiele sollen begleitende Einheiten erstellt werden, Prozessvereinfachungen realisiert werden (teilautomatisierte Vorkonfiguration von Lehr- und Lernr�umen, und mediale Begleitung konzipiert und implementiert werden (Video, Animation, Interaktion). Abschlie�end soll ein Probandenversuch durchgef�hrt werden.
Empfohlene Kenntnisse:
Web Programmierung
Anzahl Studierende (max.):
2
0 vergeben 2 offen
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Studienarbeitsthemen - �bersicht

Beschreibung der Studienarbeiten